IBM SPSS Statistics 为IBM近期推出的新版数据统计分析软件 ， 是目前各行业主流的数据统计分析工具. IBM SPSS Statistics在调查统 计行业市场研究行业医学统计、 政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具 ， 是世界上最早的统计分析软件.
版本介绍
SPSS V26的新功能：
分位数归
对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。
分位数回归并不会假设目被星的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,扩于生态、保健和金融经济等行业的研究。
ROC分析
过绘制分类检验的敏感度与(1减特异性) ,评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC分析支持有关单个AUC、精确度与反馈(PR)曲线的推论,并提供选项以供比较从独立组或成对主体生成的两个ROC曲线。有关更多信息,请参阅ROC分析。
贝叶斯统计
这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子,允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察(因此,不考虑主体处理交互)。
此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π ,它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意,每个试验相互独立,并且概率m在每个试验中保持相同。二项随机变量可被视为固定数量的独立Bernoulli试验的总和。
此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布( -种针对罕见事件的有用模型)假设在较小时间间隔内,事件发生的概率 与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时,将使用伽玛分布族中的共轭先验。
可靠性分析
此过程已进行更新,现提供Fleiss多评分者Kappa统计选项,这些选项评估评分者间-致性,以确定各种评分者之间的可靠性。该一致性越高 ,评分反映真实情况的置信度也越高。Fleiss 多评分者Kappa选项在“可靠性分析:统计”对话框中提供。
命令增强功能
MATRIX-END MATRIX命令
●可以使用长变量名称(限长64个字节)来命名矩阵或向量(例如, COMPUTE、CALL、 PRINT、READ、WRITE、GET、 SAVE、 MGET、 MSAVE、DISPLAY、 RELEASE ,等等)。
●包括在向量或矩阵对象中的变名称将截断为8个字节。这是因为,矩阵/向量结构是数值数组,每个数值只能与最长8个字节的字符串匹配。只有在明确指定时,枝持长名称(最多64个字节)。
●在GET和SAVE命令的/VARIABLES子命令上明确指定时,以及在SAVE命令的/STRINGS子命令
上指定时,支持长变量名称。在/NAMES子命令中通过向量来引用GET和SAVE命令的变量名称时，这些名称将截断为8个字节。
●GET、SAVE、MGET或MSAVE语句同时支持数据集弓|用和指定物理文件。
●MATRIX- END MATRIX 现在支持以前仅受COMPUTE命令支持的统计函数(例如, IDF . CHISQ、CDF . NORMAL、NCDF.F,等等)。
GENLINMIXED命令
●新的协方差类型结构ARH1和CSH -随机效应。在/RANDOM子命令上,已添加CSH和ARH1选项(关键字COVARIANCE. TYPE )。
●新的协方差类型结构ARH1和CSH -复效应。在/DATA_ STRUCTURE 子命令上,已添加CSH和ARH1选项(关键字COVARIANCE. TYPE )。
Kenward - Roger自由度方法。在/BUILD_ OPTIONS 子命令上,已添加KENNARD_ ROGER 选项(关键字DF_ METHOD)。
Kronecker协方差类型。在/DATA_ STRUCTURE 子命令上，已添加UN_ AR1、UN_ CS和UN_ UN选项(关键字COVARIANCE. TYPE )。
新增的KRONECKER_ MEASURES 关键字。此关键字用来为/DATA_ STRUCTURE 子命令指定-列变量。仅当COVARIANCE. TYPE是三种Kronecker类型之一时,才应使用此关键字。
KRONECKER_ MEASURES 的规则与REPEATED_ MEASURES 相同。这两个指定项都生效时,它们可能有也可能没有公共字段,但不能完全相同(无论其顺序是否相同)。
MIXED命令
●在CRITERIA子命令上，已引入DFMETHOD关键字。
●在REPEATED 子命令上,已添加KRONECKER关键字。仅当COVTYPE是下列三种Kronecker类型之-时,才应使用此关键字。
●在REPEATED子命令的COVTYPE关键字上,已添加UN_ AR1、 UN_ CS和UN_ UN选项。
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